与期待中的“贾维斯”相比，AI助理们的脑子还远远不够用(2)

　　另外，AI助理与具身智能/人形机器人、区块链、5G等技术将碰撞出怎样的火花？将如何帮助构建智能体社会与群体智能？这些问题一同成为了描绘产业蓝图的画笔。

　　沉浸于未来构想之时，更冰冷的问题立于当下：AI助理到底有多少用处？

　　AI助理还没有那么“聪明”

　　与Siri、小爱助理、天猫精灵、小度等“前辈”相比，AutoGLM等AI助理的确更加人性¬¬¬¬化、响应更精准、能处理更复杂的任务、学习能力更强。

　　其中，交互性、自主操作这两大亮点让AI助理出圈，比如AutoGLM只需用户一个吩咐就能网购、点外卖、订高铁票，甚至发微信、抢红包、评论朋友圈、整理笔记并生成攻略、总结论文。

　　但与人们期待的“贾维斯”相比，这些AI助理们的脑子还远远不够用。以智谱AI为例，尝鲜者反映的典型问题包括：

　　需要更加精细化的指令，不会比价，AutoGLM为你买的东西可能不是最优价格；无法很好地应对突发情况，如广告弹窗等；能打开的App有限，据了解，目前AutoGLM可适配微信、淘宝、美团、小红书、大众点评、12306、携程、高德地图共8款应用。

　　Claude的Computer Use存在类似的问题。一个有意思的案例是，某工程师使用该工具给整个团队点外卖，未指定具体要吃什么，接到任务的Claude仅用1分钟就下单了披萨，3个披萨共花掉95美元，一则网友吐槽被推上首条评论位：3个披萨95美元是犯罪。

　　这意味着，尽管AI助理可以为你省去操作步骤（打开App，点选页面），但它并不能完全自主地、“完美地”解决问题，用户依然需要做思考、参与决策。

　　结语：我们和高级智能体之间仍有很远的距离

　　技术上的问题需要时间解决，围绕AI助理落地，还有一系列非技术因素，比如数据隐私与安全问题、自主决策的伦理困境、责任归属问题、算法偏见与歧视等。

　　安全是一个重要议题。为了实现更深度的操作，AI助理需要获取用户手机的无障碍权限、与企业其他系统（如ERP、CRM）集成，实现信息共享和协作。

　　隐私泄露的情形如何避免？拥有高自由度的AI如果做出了错误判断，问题的责任方是谁？

　　如何在便利与安全之间找到平衡，将是未来AI助理发展必须面对的挑战。