2022年度中国开放数林指数发布(2)

　　针对我国政府数据开放工作目前仍存在不充分、不协同、不平衡、不可持续等问题和挑战，2022年开放数林指标体系重点围绕协同联动、普惠包容、精准务实、安全保护、持续长效等基本理念和方向，由政府数据逐步向公共数据扩展，聚焦企业注册登记、交通、气象与卫生等四个重点领域，特别关注各地数据开放工作的整体性和协同性、数据开放的无歧视原则、安全保护与依法合规利用、以及数据开放工作的重点聚焦和持续发展，继续对数据开放的准备度、平台层、数据层和利用层四个维度开展评估。其中，准备度是“数根”，是数据开放的基础;平台层是“数干”，是数据开放的枢纽;数据层是“数叶”，是数据开放的核心;利用层是“数果”，是数据开放的成效。

　　2022中国开放数林指数评估指标体系

　　(省域)

　　2022中国开放数林指数评估指标体系

　　(城市)

　　开放数林中的“啄木鸟”——体验官

　　值得一提的是今年的评估过程中在平台层首次引入了体验官。数据开放平台是直接服务于用户的第一“界面”，各种功能的建设运营归根到底是为了给数据利用者带来更好的体验。平台做得怎么样、有没有用、好不好用，用户比管理方更有发言权。

　　在之前的评估中，观察员会按照经过专家委研讨和调整之后确定的指标体系，比照着这个“理想中的好平台”，对现实中的各个平台进行评测，虽然在指标的设计中已经努力融入了用户的视角，但与真正的用户体验之间可能还有一段距离。

　　为了走完这一段距离，今年报告在评估方法上真正把用户请了进来，也就是新增的“体验官”。这些体验官都对数据开放和利用有着浓厚的兴趣，但同时又对数据开放平台不那么了解，是平台的“小白”用户，他们其实是多数开放数据平台的用户的写照，这些人或许是数据领域的爱好者甚至专家，但并非使用数据开放平台的专家，当然也完全没有必要成为平台专家，因此也常常会因为平台功能和运营上的“缺陷”而受阻。

　　因此，在实际测评过程中，这些“体验官”们并没有被布置任何必须评估或者不能评估的指标，而只是被安排了数据发现(在平台上找到数据)和数据获取(从平台上拿到数据)两个大方向上的任务，然后在这两个大方向下，体验官们可以以一种“打怪通关”完成任务的形式去探索和体验平台的各项功能和实际运营水平。他们发现的“缺陷”可能是学术论文中都还未被发现的，也可能是专家们都还没有注意到的，但却实实在在地影响了用户的体验。同样，有些平台开发的一些能明显提升用户体验的“小创新”，往往也是文献资料无法告诉我们的，却被我们的体验官找出来了。

　　开放数林中的惊喜与失望

　　“中国开放数林指数”发布至今已六年。六年来，社会各界对利用公共数据的需求日益增长，我国各级各地政府对数据开放工作的重视程度和推进力度也不断提升，全国各地政府数据开放平台数量显著增加，数据开放数量与容量也已初具规模，数据开放已成为数字政府建设的重要组成部分，“开放数据，蔚然成林”的愿景正在逐步实现。

　　在2022年度的评测中，指数制作方明显发现了一些惊喜之处：

　　一是越来越多的地方制定了专门的年度数据开放工作计划，并列明了计划开放的数据集名称和字段，同时规定了各项工作计划的完成时间，对具体实践具有较强的指导和监督作用。例如，浙江省公布了包含下辖地市的开放清单，并在清单中明确列出了数据来源、数据字段、开放属性、更新时间等具体内容。

　　二是部分省域和地市，如山东省、江苏省以及杭州市、日照市等10多个地方将数据开放写入当年政府工作报告中，体现出这些地方对数据开放工作的重视程度。

　　三是大多数平台在平台功能方面越做越好，虽然评测的标准逐年提高，但各地的表现也越来越好，例如数据发现预览相关的功能。

　　四是企业注册登记、交通、 气象和卫生四个重点领域开放的数据集在质量上优于整体开放数据集的平均质量，尤其是一些中小城市开放出了更多更高质量的数据。

　　五是多数城市除了开放政府部门的数据外，也开始开放来自国企与事业单位的公共数据。

　　六是各地组织了更多、更丰富的促进开放数据利用的活动，如线上征集数据需求，线下组织推广宣传活动等，对扩展数据开放影响力，提升社会利用数据参与度具有重要作用，例如，上海SODA大赛设置了英雄帖，让企业参与到赛事组织中，提供数据，发布赛题，从而使开放数据比赛产出的成果更有针对性与现实意义。

　　与此同时，在评测过程中也仍然有一些失望之处：

　　一是虽然越来越多的地方出台了法规政策，有些甚至已经形成了完备的数据开放法规政策体系，但其中对实际工作能起到关键务实的推动作用的内容还不多，例如，缺少对社会各主体平等无歧视获取数据、对社会主体权益进行保护等方面作出具体要求。

　　二是一些地方虚假地应付用户，做表面工夫。如：有些地方平台上对用户所有的反馈都采用模板式的回应，在用户请求开放的是平台上已经提供的数据时，仍回复“您的需求已经收到，会考虑加入到未来的开放清单”;有些地方开放的数据实际质量低，甚至以虚假的、无法理解的数据填充内容;甚至有些平台将一些数据列为有条件开放，但实际上是不开放的。也有部分平台不够稳定，经常会现无法访问、页面卡死等问题。